精益數字化(huà)将數字技術的邏輯賦能(néng)在制造業的傳統工藝中，采用新(xīn)的技術路(lù)線，圍繞現場、現物、現實，以要素建模和工位建模爲基礎，對生(shēng)産要素及工位進行智能(néng)化(huà)提升與改造，爲制造業實現智能(néng)制造奠定了(le)堅實的管理(lǐ)基礎。

        精益數字化(huà)未來将逐步聚焦數字技術的精益使用，借助最少的特征數據去識别制造企業運營中的關鍵問題并進行持續改善将是精益數字化(huà)持續努力的方向。企業實施精益數字化(huà)要最 大限度地避免數字技術“買而不用”、算(suàn)法建議“參而不用”、數字看闆“視而不用”。

        數據的精準性及正确應用是精益數字化(huà)的關鍵。未來制造業的流程改進、自動化(huà)、進入新(xīn)的業務領域以及基于事(shì)實的智能(néng)決策都将取決于數據、數據知識以及正确使用數據所需的技能(néng)。數據治理(lǐ)将是制造企業在實施精益數字化(huà)過程中面對的挑戰性任務。制造業需要将能(néng)夠處理(lǐ)數據問題的數據組織（部門）作(zuò)爲未來數據治理(lǐ)的核心。精益數字化(huà)要将數據視爲資産進行治理(lǐ)，需要将戰略、制度、領導風格等内容納入其中，通過逐漸滲透形成真 正意義上(shàng)的企業大數據，就(jiù)需要将數據治理(lǐ)整合到公司流程或部門中。

        數字技術增加了(le)企業數據的可獲得性，也(yě)讓企業運營的數據内容呈現幾何級增長，在不斷識别企業運營問題的同時也(yě)對企業數據分(fēn)析提出了(le)更高要求。具有敏感數據意識的數據顧問和組織内部專門的數據崗位将成爲企業持續改善的重要支撐。設立專門的數據中心和獨立的數據部門也(yě)将會變得越發重要，新(xīn)設首席數據官（CDO）将成爲實施精益數字化(huà)企業中關鍵的決策集體成員之一(yī)。

        未來制造業根據自身(shēn)訴求進行數字技術的自我開發和應用将成爲重要的發展方向。工作(zuò)人(rén)員擺脫計算(suàn)機語言約束，通過圖形化(huà)工具修改系統原型，靈活方便地對既有小型化(huà)和模塊化(huà)的數字工具進行無代碼或低(dī)代碼組合和開發，将能(néng)更好(hǎo)(hǎo)地賦能(néng)小批量生(shēng)産和個性化(huà)定制。

        技術變革一(yī)直在推動産業轉型、更替和消亡，精益數字化(huà)在實施過程中要時刻對外部技術變革和内部工藝革新(xīn)保持敏感性，最 大限度地避免将精益數字化(huà)建立在落後或行将淘汰的設計和技術框架之上(shàng)。

        綜上(shàng)，制造業要深刻認識到精益和數字化(huà)是相互補充的，精益思維可以降低(dī)流程和産品的複雜性，有助于提高數字化(huà)轉型效率。透明、穩健和标準化(huà)的精益流程對于成功引入數字技術至關重要。将精益思想、工具和方法引入制造業是其獲取競争優勢的基礎，而充分(fēn)利用數字工具不斷賦能(néng)精益将會放(fàng)大上(shàng)述競争優勢，并助推企業數字創新(xīn)。