最近，美國專家MillerIngenuity公司總裁兼CEOStevenL．Blue抛出了(le)一(yī)個很有趣的觀點：“我根本不認爲智能(néng)制造能(néng)夠拯救美國制造業。”他聲稱擁有智能(néng)化(huà)的工廠，從配送到燈光系統，再到自動化(huà)CNC機床都采用了(le)最新(xīn)的技術，甚至從訂單詢價到應收賬款也(yě)都實現了(le)數字化(huà)無縫連接。但(dàn)是他認爲這并不代表已經走上(shàng)了(le)制造業革命之路(lù)。

作(zuò)爲企業主StevenL．Blue提出了(le)十分(fēn)新(xīn)穎的看法，他認爲智能(néng)制造需要從上(shàng)層開始，而不是底層；智能(néng)制造從與員工建立新(xīn)的合約開始；智能(néng)制造從人(rén)開始，而不是機器(qì)！

“許多老闆面臨的問題是他們放(fàng)棄去挖掘人(rén)所擁有的驚人(rén)潛力，轉而采用自動化(huà)技術。大錯特錯！”StevenL．Blue強調發展智能(néng)制造，僅僅在工廠信息化(huà)、自動化(huà)上(shàng)發力是明顯錯誤的。

“問題出在哪了(le)。因爲這些(xiē)老闆将他們的員工視爲可犧牲的資産。而他們應該做的是，把他們看作(zuò)是可再生(shēng)的資源，不斷更新(xīn)續用。”StevenL．Blue指出了(le)他的解決方案：第一(yī)，從上(shàng)層開始，建立領導層可信度。第二，領導者需要尊重他們的員工。第三，領導層需要具備誠信的品質。

從StevenL．Blue的觀點來看，工廠信息化(huà)、自動化(huà)技術和人(rén)力資源建設都必不可少，在升級智能(néng)制造裝備和技術的同時，提升員工的創新(xīn)思想以及培訓新(xīn)技能(néng)相匹配是十分(fēn)重要的，由此可見人(rén)才在制造業革新(xīn)進程中的作(zuò)用。

趨勢：從國際橫向視角看，2013年，牛津大學曾經對美國702種工作(zuò)進行調查，他們預測未來10到20年，将有47％的員工肯定會被機器(qì)取代；德國政府計劃提升自身(shēn)制造業的智能(néng)化(huà)水平，建設智慧工廠，不僅實現産品智能(néng)，更實現生(shēng)産流程的全智能(néng)的4．0工業。

機器(qì)真的能(néng)替代人(rén)嗎？歸根結底，機器(qì)還是由人(rén)來控制的。不妨“腦洞大開”地想象，20年前，制造業有銑工、鉗工等各種工種，而在新(xīn)的時代，是否會出現“機器(qì)人(rén)工匠”這樣的新(xīn)工種？是否将會出現科幻片中描繪的全智能(néng)工廠？想象的基本起點是，未來普遍将是以“人(rén)＋機器(qì)人(rén)”組合的勞動方式呈現，制造業需要的是更多能(néng)夠“與機器(qì)共舞”的高級技工乃至高管——如(rú)果不懂得智能(néng)制造，将很難配置生(shēng)産資源。

“智能(néng)制造并不等于機器(qì)換人(rén)。”菲尼克斯（中國）投資有限公司總裁顧建黨認爲，機器(qì)人(rén)并不能(néng)完全替代人(rén)工，且智能(néng)制造與機器(qì)人(rén)自身(shēn)發展離不開專業技術人(rén)員，其催生(shēng)的新(xīn)産業生(shēng)态更是需要大量合适勞動力。因此，如(rú)果不能(néng)形成智能(néng)人(rén)才支撐，企業可能(néng)跌入轉型陷阱：有智能(néng)工廠，卻沒有人(rén)操作(zuò)。

美國在先進制造創新(xīn)網絡中的分(fēn)析指出，美國人(rén)才與德國和日本相比缺失了(le)1代到1．5代的懂制造技術的匠人(rén)級工程師隊伍。因此美國制訂了(le)一(yī)個計劃旨在将知識到生(shēng)産技術直接通過創新(xīn)聯盟的形式縮短整個過程。

智能(néng)制造是上(shàng)下(xià)遊全覆蓋、全流程定制化(huà)的高科技生(shēng)産方式，把制造業的生(shēng)産鏈條“重裝升級”，這就(jiù)樹立了(le)未來制造業發展的新(xīn)标杆，提出了(le)更高的要求。人(rén)才是智能(néng)制造的關鍵，《第二次機器(qì)革命》中的一(yī)段話令人(rén)印象深刻：創新(xīn)型人(rén)才是最稀缺的資源，他們能(néng)夠創造出新(xīn)産品、新(xīn)服務或新(xīn)商(shāng)業模式，正成爲市(shì)場的主要支配力量。如(rú)何供應足量且适宜的人(rén)才，滿足大量人(rén)才“剛需”，恐怕是最爲迫切的難題。

工信部部長苗圩在會議上(shàng)表示，發展智能(néng)制造，要從人(rén)才培養、觀念更新(xīn)、設備進步、工藝提升、網絡配套、環境安全等各方面，實施整體和系統的推進。

中國人(rén)民(mín)大學商(shāng)學院産業經濟教授，國家制造強國建設戰略咨詢委員會委員徐佳賓指出：“在智能(néng)制造過程當中，我們雖然可以把它進行系統的集成，但(dàn)是我們在關鍵産品，關鍵技術，關鍵工序上(shàng)嚴重依賴國外的進口，往往在實現重大工程實現産業創新(xīn)過程當中，受制于人(rén)，必須要看人(rén)家的臉色，受到嚴重的安全制約。”

在12月(yuè)(yuè)7日召開的世界智能(néng)制造合作(zuò)高峰論壇上(shàng)，工信部發布了(le)國家《智能(néng)制造發展規劃（2016—2020年）》。《規劃》專門提出了(le)十大重點任務。包括加快(kuài)智能(néng)制造裝備發展；加強關鍵共性技術創新(xīn)；建設智能(néng)制造标準體系；構築工業互聯網基礎；加大智能(néng)制造試點示範推廣力度；推動重點領域智能(néng)轉型；促進中小企業智能(néng)化(huà)改造；培育智能(néng)制造生(shēng)态體系；推進區域智能(néng)制造協同發展；打造智能(néng)制造人(rén)才隊伍等。

簡單來說，智能(néng)制造就(jiù)是将人(rén)、數據和機器(qì)連接起來。由此可見，創新(xīn)型人(rén)才是智能(néng)制造這個産業鏈條中最爲關鍵的一(yī)環——智能(néng)制造的四大要素之首：智慧的人(rén)，互聯網從二維度互聯網世界向三維度虛拟世界演化(huà)，最重要的角色是人(rén)的智力資源。

《中國制造企業智能(néng)制造現狀報告》調查指出，87％的企業承認其生(shēng)産線面臨人(rén)力成本上(shàng)漲壓力，應用工業機器(qì)人(rén)改造生(shēng)産線成爲企業應對人(rén)力成本上(shàng)漲的首要應對方案，其次是希望通過加強研發，提高附加值。其中85％的企業認爲，未來一(yī)年内有可能(néng)引入智能(néng)制造設備。在準備引入智能(néng)制造設備的企業中，有37％的企業将利用機器(qì)人(rén)生(shēng)産，23％将投入到數字監測和控制系統中去，10％的企業希望引入數字化(huà)智能(néng)機床，9％會使用3D打印技術。而且他們願意大膽地投資，我們發現受訪的51％是會把整體的投資至少是10％或者以上(shàng)花在所謂的智能(néng)制造方面。另外，還有更極端的，譬如(rú)幾乎四分(fēn)之一(yī)的受訪企業會把整體投資的20％以上(shàng)花在這上(shàng)面。他們希望通過使用智能(néng)設備降低(dī)成本，提效率，提升生(shēng)産流程，改善品質，促進技術創新(xīn)與升級。

既然智能(néng)制造能(néng)讓企業實現産品小批量、多品種，生(shēng)産周期縮短，價格下(xià)降，資源更優化(huà)、能(néng)源效率更高、投資回報率更高，那爲什(shén)麽目前國内90％的中小企業智能(néng)化(huà)程度依然較低(dī)呢(ne)？除了(le)智能(néng)化(huà)升級成本之外，企業還有哪些(xiē)擔憂呢(ne)？

調查數據顯示，近三成受訪企業擔心現有的基礎措施或是人(rén)才無法配套、适應這些(xiē)新(xīn)的生(shēng)産流程；因爲機器(qì)換掉的不僅僅是出賣體力的簡單工人(rén)，企業需要的是技術工人(rén)，特别是能(néng)夠獨立操作(zuò)各種智能(néng)機器(qì)人(rén)的工人(rén)和維修機器(qì)的高級技術人(rén)員。

人(rén)在智能(néng)制造過程中的角色将由服務者、操作(zuò)者轉變爲規劃者、協調者、評估者、決策者，不僅需要專業技術人(rén)員承擔起智能(néng)設備的設計、安裝、改裝、保養工作(zuò)，還需要對相關信息物理(lǐ)系統、新(xīn)型網絡組件進行維護。

此外，智能(néng)生(shēng)産還要對生(shēng)産設備模式、框架結構、規章條款不斷進行優化(huà)，相應對管理(lǐ)水平的要求要比以往高許多。

随着人(rén)在生(shēng)産制造中的角色和作(zuò)用發生(shēng)改變，智能(néng)制造對員工專業水平的要求也(yě)越來越高；更加注重技術專業性，熟練工種逐漸減少，能(néng)動性崗位越來越多。爲了(le)更好(hǎo)(hǎo)地引進智能(néng)設備提高生(shēng)産效率，企業需要儲備和培養更多數據科學、軟件開發、硬件工程、測試、運營及營銷等方面的高技能(néng)人(rén)才和管理(lǐ)人(rén)才。

在傳統制造業轉型升級的關鍵階段，越來越多企業将面臨“設備易得、人(rén)才難求”的尴尬局面。這也(yě)是StevenL．Blue觀點的核心所在——擁有智能(néng)化(huà)的工廠不代表已經走上(shàng)了(le)制造業革命之路(lù)。

所以，實現智能(néng)制造人(rén)才培育要先行。智能(néng)化(huà)制造的“智”是信息化(huà)、數字化(huà)，“能(néng)”是精益制造的能(néng)力，智能(néng)化(huà)制造最核心的是智能(néng)人(rén)才的培養，從精益人(rén)才的培養到智能(néng)人(rén)才的培養，這一(yī)過渡和齊步走可能(néng)也(yě)是制造企業面臨的最重要問題。